10 साल की चल - औसत

अपने ट्रेडिंग मुनाफे को अधिकतम करने के लिए 10-डे मूविंग औसत का इस्तेमाल कैसे करें स्विंग ट्रेडर्स स्टॉक के विश्लेषण करते समय तकनीकी संकेतकों के विभिन्न हथियारों पर भरोसा करते हैं, और इनमें से चुनने के लिए सैकड़ों सूचक हैं। लेकिन एक नए व्यापारी को यह जानना चाहिए कि कौन सा संकेतक सबसे अधिक विश्वसनीय हैं, यह तय करने के लिए कि कौन सा तकनीकी संकेतक उपयोग कर सकते हैं, यह स्पष्ट रूप से थोड़ा भारी हो सकता है, लेकिन यह नहीं होना चाहिए (और न ही होना चाहिए)। प्रारंभिक वर्षों में ट्रेडिंग स्टॉक और ईटीएफ स्विंग करने के लिए हमारे जीतने वाले सिस्टम को सीखना सीखने के दौरान, हमने तकनीकी संकेतकों की एक बहुतायत का परीक्षण किया हमारा निष्कर्ष यह था कि ज्यादातर तकनीकी संकेतकों ने लाभदायक शेयर व्यापार की बाधाओं को बढ़ाने के अपने उद्देश्य से कार्य किया। हालांकि, हम जल्दी से पता चला कि कई संकेतकों का उपयोग केवल विश्लेषण पक्षाघात के लिए नेतृत्व जैसे, हम सिर्फ तकनीकी व्यापार की कोशिश की और सच्ची मूल बातें पर ध्यान केंद्रित करके इस समस्या से बचें: कीमत, मात्रा, और समर्थन स्तर। चलने वाली औसत के उपयोग के माध्यम से समर्थन और प्रतिरोध स्तर खोजने के लिए सबसे आसान और सबसे प्रभावशाली तरीके हैं हमारे दैनिक स्टॉक विश्लेषण में एक औसत भूमिका निभाने में बहुत बड़ी भूमिका होती है, और हम शेयरों और ईटीएफ के लिए कम जोखिम वाली प्रविष्टि और निकास बिंदुओं का पता लगाने के लिए कुछ चलती औसत पर भारी निर्भर करते हैं और हम व्यापार को स्विंग करते हैं। बहुत ही अल्पकालिक (कई दिनों की अवधि) में मूल्य गति का अनुमान लगाने के लिए, हमने पाया है कि 5 और 10-दिवसीय चलती औसत काम बहुत अच्छे हैं। उदाहरण के लिए, यदि स्टॉक या ईटीएफ 5-दिन एमए से ऊपर कारोबार कर रहा है, तो आमतौर पर बेचने का कोई अच्छा कारण नहीं है। एक संभावित अपवाद यह है कि स्टॉक या ईटीएफ ने कुछ दिनों में केवल 25-30 कीमत अग्रिम बना दिया है। अल्ट्रा शॉर्ट टर्म 5-दिवसीय एमए द्वारा प्रदान किए जाने की तुलना में 10-दिन एमए थोड़ा और अधिक 8220Wiggle room8221 के साथ इस प्रवृत्ति की सवारी करने में मदद करने के लिए एक महान चल औसत है। प्रवृत्ति व्यापारियों के लिए, कोई स्टॉक या ईटीएफ नहीं बेचा जाना चाहिए, जबकि वे एक मजबूत ब्रेकआउट के बाद 10-डे चलती औसत से ऊपर व्यापार कर रहे हैं। समझने के लिए, यूएस ऑयल फंड (यूएसओ) और फर्स्ट ट्रस्ट डीजे इंटरनेट इंडेक्स फंड (एफडीएन) के निम्नलिखित दैनिक चार्ट की तुलना करें। सबसे पहले एफडीएन है: सिर्फ दो दिनों की एक संक्षिप्त 8220 सेशेउट 8221 (एक आम और स्वीकार्य घटना) के अपवाद के साथ, ध्यान दें कि जुलाई के शुरू में बाहर निकलने के बाद से एफडीएन अपने 10-दिवसीय एमई के ऊपर पकड़े हुए है। यह एक स्पष्ट संकेत है कि ब्रेकआउट से गति अभी भी मजबूत है। दूसरी ओर, यूएसओ के दैनिक चार्ट पर अंतर को ध्यान में रखते हुए: जैसा कि आप देख सकते हैं, यूएसओ पिछले सप्ताह से 10-दिन के एमए से ऊपर नहीं रह गया है, जो एक संकेत है कि हाल के ब्रेकआउट से तेजी की गति लुप्त होती है। इस तरह, हमने 25 जुलाई को अपनी मौजूदा स्थिति 25 में बेची। यह कभी-कभी आंशिक शेयर के आकार में मुनाफे में लॉक करने के लिए परेशान नहीं होता जब ब्रेकआउट स्टॉक या ईटीएफ ने अपने 10-दिवसीय चलती औसत से नीचे तोड़ा हो, क्योंकि इस तरह की कीमत पर कार्रवाई अक्सर गहरी सुधार की ओर जाता है । 10-दिवसीय एमए के ब्रेक पर आंशिक शेयर आकार बेचने के तुरंत बाद, हम उन शेयरों को वापस खरीदने के लिए तैयार थे, यदि मूल्य कार्रवाई तुरंत एक से दो दिनों में (जैसे कि एफडीएन ने किया था) के भीतर वापस बन्द कर दी थी। हालांकि, चूंकि ऐसा नहीं हुआ, हमने अपनी खरीद रोक को रद्द कर दिया और ब्रेकआउट एंट्री से यूएसओ को कम शेयर साइज और एक छोटे अचेतन लाभ के साथ जारी रखा। जबकि 5 और 10-दिवसीय मूविंग एवरेज किसी भी स्थिति से बाहर निकलने के लिए कोई पूर्ण और सटीक प्रणाली नहीं है, वे हमें जीतने वाले व्यापार में रुझान (जो कि हमारे व्यापारिक लाभ को अधिकतम करने में मदद करता है) के साथ रहने की इजाजत देते हैं इससे भी महत्वपूर्ण बात, 10-दिन की चलती औसत का उपयोग समर्थन के अल्पकालिक संकेतक के रूप में हमें व्यापार करने में सक्षम बनाता है जो हम देखते हैं, नहीं, हम क्या सोचते हैं हमारा पूरा और विजयी स्टॉक ट्रेडिंग सिस्टम जानने के लिए, हमारी शीर्ष-स्तरीय स्विंग ट्रेडिंग सफलता वीडियो देखें कोर्स। हम आपको गारंटी देते हैं कि आप 8217 पर निराश होंगे। इन संबंधित लेखों का मजा लें: मूविंग एवरेज - एमए एक मुव्हिंग औसत क्या है - एमए तकनीकी विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया सूचक है जो यादृच्छिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से शोर को छानने में मदद करता है। एक चल औसत (एमए) एक प्रवृत्ति के बाद या पीछे सूचक है क्योंकि यह पिछले कीमतों पर आधारित है। दो बुनियादी और आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले एमए सरल चल औसत (एसएमए) हैं, जो एक परिभाषित संख्या की अवधि के दौरान एक सुरक्षा का सरल औसत और घातीय चलती औसत (एएमए) है, जो हाल के मूल्यों के लिए बड़ा वजन देता है। एमए के सबसे सामान्य अनुप्रयोग प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने और समर्थन और प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए हैं। जबकि एमए अपने दम पर पर्याप्त उपयोगी होते हैं, वे दूसरे संकेतकों के आधार भी बनाते हैं जैसे मूविंग औसत कनवर्जेन्स डिवर्जेंस (एमएसीडी)। खिलाड़ी लोड हो रहा है नीचे की ओर बढ़ते औसत - एमए एक एसएमए उदाहरण के रूप में, निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों के दौरान एक सुरक्षा पर विचार करें: सप्ताह 1 (5 दिन) 20, 22, 24, 25, 23 सप्ताह 2 (5 दिन) 26, 28, 26, 29, 27 सप्ताह 3 (5 दिन) 28, 30, 27, 29, 28 एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा। अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और नीचे दिखाए गए अनुसार। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई की वजह से वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए मूल्य शामिल हैं। एमए का उपयोग करने की लंबाई व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त एमए हैं। 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए भी अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत देते हैं, या जब दो औसत पार हो जाते हैं एक बढ़ते हुए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है। इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है। जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए ऊपर पार डाउनवर्ड गति को एक मंदी क्रॉसओवर के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए। मूव की औसत से नीचे पार करता है: वे क्या हैं सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में से, चलती औसत मौजूदा रुझान की दिशा को मापने के लिए उपयोग किया जाता है । प्रत्येक प्रकार की चलती औसत (आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में एमए के रूप में लिखा गया है) एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या के आधार पर गणना की जाती है। एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत मिल सके। एक चलती औसत का सरलतम रूप, जिसे सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में जाना जाता है, की गणना मूल्यों के निर्धारित सेट के अंकगणित माध्य के आधार पर की जाती है। उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम विभाजित करेंगे। 1 चित्रा में, पिछले 10 दिनों (110) के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की औसत पहुंचने के लिए दिनों की संख्या (10) से विभाजित। यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमत शामिल होगी। पिछले 10 दिनों के सापेक्ष परिसंपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है, इसके बारे में व्यापारियों को यह बताने के लिए पिछले 10 डेटा पॉइंट्स के बारे में नीचे दिए गए औसत औसत (11) का अनुमान लगाया गया है। शायद आप सोच रहे हैं कि क्यों तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और न सिर्फ एक नियमित मतलब। इसका जवाब यह है कि नए मानों के उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और उन्हें बदलने के लिए नए डेटा बिंदु आने चाहिए। इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है। गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का हिसाब किया जा रहा है। चित्रा 2 में, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो लाल बॉक्स (पिछले 10 डेटा पॉइंट्स का प्रतिनिधित्व करता है) सही पर चलता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है। चूंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार जब मूल्य एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है (अधिक बाद में इस पर)। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप समय के साथ उनसे आदी हो जाएंगे। लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय दें और जांचें कि यह पहले उल्लेखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वही भारित किया जाता है, चाहे वह अनुक्रम में क्यों न हो। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जो सबसे अधिक प्रचलित गति औसत (एएमए) है। (आगे पढ़ने के लिए, वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए के बीच का अंतर देखें) घातीय मूविंग एवल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को और अधिक संवेदनशील बनाने के प्रयास में अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ EMA समीकरण है: जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से ऊपर के सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है। हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाने वाली समझ है, तो यह देखें कि यह औसत कैसे अलग है। ईएमए की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे यह एक औसत भारित औसत बना सकता है। चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या एक समान (15) है, लेकिन ईएमएम बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से जवाब देती है। ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है। इस जवाबदेही का मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। अलग दिन क्या होता है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है। औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा। अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा कौन काम करता है, वह कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते। चलने की औसत: दिन का उबरने का उपयोग कैसे करें: कम रिटर्न का मतलब हम एक स्टॉक मार्केट अपसर्च के शुरुआती चरण में हैं कोई भी एसएपीपी 500 के चार्ट पर गाल कर सकता है और आश्चर्यचकित हो सकता है अगर शेयरों में तेजी से तेजी आती है हालांकि, एसएपीपी 500 को देखने के लिए एक से अधिक तरीके हैं। चार्ल्स श्वाब्स लिज़ एन सोंडर्स (जोश ब्राउन के माध्यम से) ने हाल ही में इस चार्ट को पोस्ट किया है, जो दीर्घकालिक रिटर्न के मामले में शेयर बाजार की स्थिति पर विचार करता है। सब के बाद, रिटर्न कुछ निवेशक वास्तव में भी संबंधित कर सकते हैं। गियर स्थानांतरण, हमें एक और संकेत पर गौर करें कि बाजार के लिए चलने के लिए बहुत अधिक कमरे हो सकते हैं। सचमुच, 200 9 में निचले स्तर पर खोखले दशकों में बहुत अधिक ध्यान दिया गया था। उस कम से 10 साल के निवेशकों ने पैसे खो दिए थे, 1 9 30 के दशक में महामंदी से बाहर आने वाली एक दुर्लभ घटना थी। लेकिन इस चार्ट के दीर्घकालिक पैटर्न को नोटिस करें। निवेशक औसत रेखा के आसपास लटकाए हुए बहुत समय बिताते हैं, परन्तु इसके बजाय बाजार कई दशकों के लिए एक दिशा में प्रवृत्त हो जाता है (मतलब को अच्छी तरह से घटाता है) अपचक्र में पांच साल से कम होने के बाद, इतिहास बताता है कि हमारे पास चलाने के लिए अधिक कमरे हैं। चित्त आकर्षण करनेवाला। शायद हम एक बुलबुले में नहीं हैं यह भी देखें: मार्केट में सबसे विवादास्पद चार्ट